В ходе эксперимента протестировали маркировку популярной продукции комбината – «Туалетной бумаги из Набережных Челнов» – методом этикетирования. Коды наносились на рулончики в бумажном амбулаже (упаковке). Всего промаркировали более 7000 штук туалетной бумаги. Испытания подтвердили, что решение может применяться на действующей производственной линии. Для отрасли это особенно показательно – речь идет о массовом сегменте продукции и привычном для потребителя формате упаковки.
«Для нас участие в эксперименте – это прежде всего практическая работа на опережение. Как одному из лидеров рынка, нам важно заранее понимать, как новые технологические решения встраиваются в действующее производство, и оценивать их не в теории, а непосредственно на линии. Проведенный тест дал необходимую фактуру для дальнейшей подготовки и подтвердил, что эту задачу можно последовательно прорабатывать уже сейчас. Отметим важный для производителя и потребителей нашей продукции аргумент – это борьба с контрафактом. Маркировка «Туалетной бумаги из Набережных Челнов», которая реализуется во многих российских регионах – это гарантия качественного товара от производителя», – сказал директор бумажной фабрики Дмитрий Волнухин.
В Центре развития перспективных технологий подчеркнули, что участие в эксперименте крупных отраслевых игроков имеет особое значение для всего рынка. «Когда в пилотном проекте лидеры отрасли, это всегда задает высокую планку для последующей практики. Такие тесты дают рынку понятный ориентир: какие решения работают на реальном производстве и как они ведут себя на массовой продукции», – отметила руководитель управления товаров народного потребления ЦРПТ Варвара Михайлова.
Эксперимент по маркировке санитарно-гигиенических изделий продлится до конца августа 2026 года. «Честный знак» – государственная система цифровой маркировки и прослеживаемости товаров, созданная для борьбы с контрафактной продукцией и защиты прав потребителей. Она позволяет отслеживать путь товара от производителя до конечного потребителя с помощью уникального кода Data Matrix.
